Identifikasi Otomatis Jenis Kesalahan Ketika Pemutus Sirkuit Vakum Mematikan Reaktor Shunt

info-1280-853

Identifikasi jenis kesalahan harus didasarkan pada?

Pematian reaktor shunt oleh apemutus sirkuit vakumadalah kasus khas dari peralihan arus kecil induktif, di mana pemotongan arus, pemogokan ulang/penyalaan kembali, dan tegangan lebih merupakan fenomena yang khas. Identifikasi jenis kesalahan otomatis tidak dapat bergantung pada satu kuantitas listrik saja; itu harus didasarkan pada fusi sinyal multi-sumber.

Dapatkan sinyal terukur

Pertama, sinyal terukur harus dikumpulkan: thepemutus arusarus kumparan pembuka, gerak dan kecepatan kontak, arus reaktor tiga fasa, busbar dan tegangan sisi reaktor, dan, jika kondisinya memungkinkan, arus pasca busur pada ruang interupsi atau rekaman transien frekuensi tinggi. Fitur-fitur yang diambil dari sinyal-sinyal ini: nilai pemotongan arus, jumlah dan waktu serangan ulang pasca-busur, amplitudo dan kecuraman tegangan lebih, asinkronisme tiga fase, pantulan kontak, dan titik belok arus kumparan. Fitur-fitur ini masing-masing sesuai dengan mekanisme seperti pemotongan arus, pemogokan ulang, kelainan mekanis, dan inkonsistensi tiga fase, dan semuanya memiliki dasar faktual.

Tentukan apakah itu "kerusakan normal/kerusakan tidak normal"

Logika identifikasi pertama-tama dapat menentukan "pembukaan normal/pembukaan tidak normal", dan kemudian mengklasifikasikan kelainan menurut aturan: jika nilai pemotongan tinggi dan tegangan lebih terlihat jelas, maka dianggap didominasi pemotongan; jika arus pasca busur muncul berulang kali dan disertai dengan osilasi tegangan frekuensi tinggi, hal ini dinilai sebagai restrike atau penyalaan kembali; jika arus kumparan dan bentuk gelombang perjalanan tidak normal dan pantulan melebihi batas, hal itu dinilai sebagai kelainan mekanis pada mekanisme; jika perbedaan waktu pembukaan tiga fase tidak normal, maka dianggap asinkronisme tiga fase. Ambang kendali harus ditetapkan berdasarkan hasil pengujian pabrikan dan sampel dunia nyata yang dicatat di lapangan; pembelajaran mesin dapat digunakan untuk membantu klasifikasi, namun tidak boleh menyimpang dari mekanisme yang relevan.

Beberapa parameter harus divalidasi silang satu sama lain

Perlu ditekankan bahwa identifikasi otomatis harus menggunakan beberapa parameter untuk verifikasi bersama dan tidak boleh menarik kesimpulan berdasarkan satu ambang batas. Kriteria khusus harus ditentukan bersamaan dengan struktur peralatan dan data terukur, dan tidak boleh dibuat-buat.

info-500-416